[Python教程]Python数据分析全套教程
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文件列表 (98 个文件)
📁5.2-3 填写、埋点、日志、计算(Av590276502
🎥P5).mp4
📁15.3-9 结构分析(Av590276502
🎥P15).mp4
📁16.3-10 分布分析(Av590276502
🎥P16).mp4
📁19.3-13 NumberProject的分析(Av590276502
🎥P19).mp4
📁20.3-14 AverageMonthlyHours的分析(Av590276502
🎥P20).mp4
📁29.3-24 可视化-箱线图(Av590276502
🎥P29).mp4
📁30.3-25 可视化-折线图(Av590276502
🎥P30).mp4
📁34.4-2 卡方检验(Av590276502
🎥P34).mp4
📁35.4-3 方差检验(Av590276502
🎥P35).mp4
📁41.4-9 分组分析方法与实现(Av590276502
🎥P41).mp4
📁50.5-6 特征变换-对指化(Av590276502
🎥P50).mp4
📁54.5-10 特征变换-正规化(Av590276502
🎥P54).mp4
📁55.5-11 特征降维-LDA(Av590276502
🎥P55).mp4
📁63.6-4 分类-朴素贝叶斯(Av590276502
🎥P63).mp4
📁65.6-6 分类-支持向量机(Av590276502
🎥P65).mp4
📁72.6-13 回归-回归树与提升树(Av590276502
🎥P72).mp4
📁74.6-15 聚类-Kmeans-2(Av590276502
🎥P74).mp4
📁76.6-17 聚类-层次聚类(Av590276502
🎥P76).mp4
📁77.6-18 聚类-图分裂(Av590276502
🎥P77).mp4
📁78.6-19 关联-关联规则-1(Av590276502
🎥P78).mp4
📁80.6-21 半监督-标签传播算法(Av590276502
🎥P80).mp4
📁91.8-5【Pandas库】数据规整---轴向旋转(Av590276502
🎥P91).mp4
📁93.8-7【Pandas库】数据分组和聚合---补充(Av590276502
🎥P93).mp4
📁95.9-2【Matploblib库】matplotlib基本使用(Av590276502
🎥P95).mp4
📁101.9-8【Matploblib库】绘制多个子图和matplotlib(Av590276502
🎥P101).mp4
📁106.10-5【Matploblib库】直方图-直方图的绘制(Av590276502
🎥P106).mp4
📁109.11-3【Matploblib库】作业-散点图作业要求(Av590276502
🎥P109).mp4
📁120.12-6【Matploblib库】自定义多图布局(Av590276502
🎥P120).mp4
📁121.12-7【Matploblib库】散点图直方图综合案例(Av590276502
🎥P121).mp4
📁127.13-5【Seaborn库】分类图-分类统计图的绘制(Av590276502
🎥P127).mp4
📁132.13-10【Seaborn库】FacetGrid绘图-Facet(Av590276502
🎥P132).mp4
📁143.14-6【pyecharts】条形图的绘制(Av590276502
🎥P143).mp4
📁144.14-7【pyecharts】箱线图的绘制(Av590276502
🎥P144).mp4
📁146.15-1【机器学习】认识机器学习(Av590276502
🎥P146).mp4
📁148.15-3【机器学习】算法介绍(Av590276502
🎥P148).mp4
📁155.16-1【机器学习】朴素贝叶斯公式详解(Av590276502
🎥P155).mp4
📁156.16-2【机器学习】朴素贝叶斯文档分类原理(Av590276502
🎥P156).mp4
📁163.16-9【机器学习】决策树之信息增益(Av590276502
🎥P163).mp4
📁169.16-15【机器学习】随机森林原理(Av590276502
🎥P169).mp4
📁172.17-2【机器学习】线性回归方程和损失函数(Av590276502
🎥P172).mp4
📁175.17-5【机器学习】线性回归推导-梯度下降(Av590276502
🎥P175).mp4
📁179.17-9【机器学习】逻辑回归预测是否患癌症(Av590276502
🎥P179).mp4
📁182.18-2【机器学习】特征工程-文本特征抽取和jieba分词(Av590276502
🎥P182).mp4
📁183.18-3【机器学习】特征工程-TFIDF特征抽取(Av590276502
🎥P183).mp4
📁187.18-7【机器学习】特征工程-特征选择(Av590276502
🎥P187).mp4
📁189.18-9【机器学习】特征工程-PCA实例(Av590276502
🎥P189).mp4
📁190.19-1【项目实战】Airbnb数据集-价格因素分析(Av590276502
🎥P190).mp4
📁193.19-4【项目实战】Airbnb数据集-房间类型和社区对比分析(Av590276502
🎥P193).mp4
📁199.19-10【项目实战】Airbnb数据集-评论数量预测(Av590276502
🎥P199).mp4
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